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Data Engineer AWS - Recrutement International (montréal)

Agiledss · France, Île-de-France, France

Montréal, Québec (Canada) | Recrutement international Cette opportunité est destinée aux personnes résidant à l'extérieur du Canada et souhaitant s'établir à Montréal. À propos de nous agileDSS est une firme de service-conseil spécialisée dans la donnée, l'analytique, le Cloud et l'intelligence artificielle. Basée à Montréal, avec des bureaux à Québec et Nantes, nous accompagnons depuis plus de 20 ans de grandes organisations canadiennes et françaises dans la conception et l'évolution de leurs plateformes de données. Rejoindre agileDSS, c'est intégrer une équipe à taille humaine où l'expertise technique, le partage de connaissances et l'esprit collaboratif occupent une place centrale. L'opportunité Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data Engineer AWS souhaitant rejoindre notre bureau de Montréal et contribuer à des projets d'envergure auprès de nos clients. Vous interviendrez sur des mandats variés de : · Modernisation Cloud ; · Conception de plateformes Data Lake et Lakehouse ; · Analytique avancée et projets liés à l'intelligence artificielle ; · Gouvernance et qualité des données. Nos consultants collaborent avec des organisations ayant déjà plusieurs années de maturité Cloud, disposant de plateformes de données à grande échelle et investissant dans des initiatives stratégiques portées par leurs directions Data. Vos responsabilités · Concevoir et développer des pipelines de données dans l'écosystème AWS ; · Mettre en œuvre des processus d'ingestion, de transformation et de stockage des données ; · Participer à la conception d'architectures Data Lake et Data Lakehouse ; · Exploiter et optimiser les services AWS liés à la donnée ; · Assurer la qualité, la sécurité et la traçabilité des données ; · Collaborer avec les architectes, développeurs et équipes métiers ; · Participer aux activités d'automatisation et de déploiement ; · Optimiser la performance et les coûts des solutions développées ; · Contribuer aux meilleures pratiques d'ingénierie de données. Profil recherché Expérience · Minimum 4 ans d'expérience en ingénierie de données ; · Expérience significative sur AWS ; · Expérience en environnement Big Data ou Cloud Data Platform. Compétences techniques · AWS Glue ; · S3 ; · Lambda ; · Athena ; · Redshift et/ou Snowflake ; · Python ; · SQL ; · Airflow ou autre outil d'orchestration ; · Git et CI/CD. Atouts · Databricks sur AWS ; · dbt ; · Terraform ; · Kafka ; · Certifications AWS. Langues · Français courant ; · Niveau d'anglais permettant d'interagir efficacement avec des clients, partenaires et collègues dans un environnement bilingue. Savoir-être Nous recherchons une personne : · Passionnée par les technologies Data et Cloud ; · À l'aise dans un environnement de consultation ; · Reconnue pour sa collaboration et son autonomie ; · Motivée par un projet de mobilité internationale vers le Québec. Votre projet d'installation au Québec S'établir dans un nouveau pays représente une étape importante. Chez agileDSS, nous accompagnons nos employés tout au long de leur projet de mobilité internationale afin de faciliter leur arrivée et leur intégration au Québec. · Accompagnement dans les démarches d'immigration et d'obtention des autorisations de travail ; · Soutien dans les différentes étapes de votre installation ; · Conseils pratiques pour faciliter votre intégration à Montréal ; · Équipe habituée à accueillir et accompagner des talents internationaux. Pourquoi rejoindre agileDSS ? · &n

RoleData Engineer AWS - Recrutement International (montréal)
CompanyAgiledss
LocationFrance, Île-de-France, France
CompensationNot disclosed
DeadlineRolling

Typical process for this type of role

A general guide — the exact steps for this specific listing may vary; check the original posting for details.

  1. 1ApplicationSubmit your resume through the apply link.
  2. 2ScreeningRecruiter reviews your background against the role.
  3. 3AssessmentA technical test, assignment, or coding round, depending on the role.
  4. 4Interview(s)One or more rounds with the hiring team.
  5. 5OfferOffer letter with compensation and start date.

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