Senior AI Platform Engineer - Data Factory (f/m/d)

Decathlontechnology · Paris, Paris; Villeneuve-d'Ascq, Nord

L'équipe Data Platform recherche un·e Senior AI Platform Engineer basé·e·s à Lille/Paris. Au cœur de l’entité Decathlon Digital, nous recherchons un·e Senior AI Platform Engineer pour rejoindre les équipes Data Factory. Cette plateforme technologique, globale à tout le groupe de manière internationale, soutient le développement de l’usage de la Data chez Decathlon, du calcul du chiffre d’affaires à l’aide de conception de produits innovants. Nous opérons une Modern Data Stack de pointe, avec un Lakehouse comme centre de gravité. Notre mission ? Garantir la scalabilité, l'automatisation et l'excellence des pratiques de développement pour l'ensemble de nos communautés (Data Engineers, Analysts, Scientists). Notre équipe IA / MLOPS au cœur de la Data Factory est une brique essentielle de cette mission. Elle est chargée d’outiller les data scientists, ML engineers pour mener à bien leur mission. De plus elle joue un rôle centrale dans la mise à disposition de LLM et d’agents à nos utilisateurs techniques TA FUTURE CONTRIBUTION En tant que Senior AI Platform Engineer , au sein de la squad IA / ML tu joueras un rôle clé pour outiller les data scientists et ML engineers afin de les aider à mener à bien leur mission. De plus, tu auras un rôle central dans la mise à disposition des technologies d'IA générative pour nos développeurs. L’équipe est composée de 4 Platform Engineers et de 2 Product Managers. Tu seras en charge de: Design & Architecture Multi-Cloud : Concevoir des architectures IA robustes et sur-mesure sur AWS et GCP , en étant force de proposition pour répondre aux besoins spécifiques de nos utilisateurs. Industrialisation & IaC : Piloter le déploiement, le maintien et l'évolution de nos infrastructures IA via Terraform , en garantissant une cohérence parfaite entre nos différents environnements Cloud. Automatisation & CI/CD : Optimiser nos cycles de mise en production en orchestrant des pipelines de déploiement continu (CI/CD) via Git , assurant ainsi rapidité et fiabilité. Gouvernance & Excellence : Définir les standards de demain en créant des guides, des templates et des bonnes pratiques, tout en assurant une veille stratégique (IA & GenAI) pour maintenir notre avantage technologique. Expertise & Rayonnement : Incarner nos solutions auprès des équipes techniques et métiers, notamment en animant des Office Hours et en vulgarisant les enjeux complexes de la plateforme STACK TECHNIQUE Cloud AWS et GCP Databricks MLFlow Airflow Terraform Docker, Kubernetes CE QUE TU APPORTES Expérience : Tu justifies de 4 ans minimum d’expérience sur un rôle similaire (MLOps, ML engineer, OPS Engineer, Platform Engineer); Pédagogie et Sens du service : Tu sais accompagner les utilisateurs avec clarté, traduire des concepts IA complexes en solutions techniques simples, et rédiger une documentation robuste; Curiosité : La veille technologique fait partie de ton ADN; Esprit collaboratif : Tu t'épanouis dans un environnement agile où le partage est la règle; Communication : Un excellent relationnel pour fédérer autour de tes solutions. Ton anglais est fluide pour évoluer dans notre contexte international. CE QUE NOUS T’OFFRONS Organisation de travail hybride ; Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac ou Windows) ; Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;<

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